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Research

연구

시스템을 만드는 일과 함께, 시계열 표현학습과 국방 신호처리 연구를 해왔습니다.

시계열 임베딩의 군집화 가능성 연구

2025 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2025) · 공저자

비군집화 임베딩의 군집화 가능성 탐구: 다중 도메인 다변량 시계열 데이터 기반 임베딩 모델 비교 연구

최신 시계열 표현학습 모델의 비지도 군집화 특성을 5종 임베딩·4개 데이터셋으로 비교했습니다.

핵심 결과

  • TS2Vec이 선형·비선형 군집 구조 모두에서 가장 우수 (Spectral 평균 RI 0.808 / NMI 0.568)
  • LLM 기반 TimeKD·TimeCMA는 RI는 높지만 NMI≈0 — 군집 ‘붕괴’ 현상 규명
  • PatchTST·MERIT은 Spectral에서 비선형 다양체 구조 포착에 강점
  • 데이터 특성별 임베딩·군집화 방법 선택 가이드라인 제시

연구 지원: 과학기술정보통신부 · 정보통신기획평가원 SW중심대학사업 (2021-0-01082)

편광 SAR 기반 저피탐 표적 탐지

밀리테크 챌린지 2025 · KAIST 차세대 SAR 연구실 지도 · 대상 (과기정통부 장관상) · 공저자(경북대)

편광 SAR 신호 합성을 통한 저피탐 표적 탐지 기법

단일 편파 SAR의 저피탐 한계를, 서로 다른 편파 영상을 정합·합성해 보완하는 기법을 제안했습니다.

핵심 내용 · 접근

  • 군용 표적을 단순화한 Corner Reflector·Book-Shelf 모델로 RCS 시뮬레이션(CST), 편파별 산란 특성 규명
  • X-band FMCW 레이다를 차량에 실어 야외 SAR 실측 (stripmap, 다중 표적)
  • Range-Doppler Algorithm으로 편파별(HH·HV·VH·VV) SAR 영상 생성
  • 위상 상관(phase correlation) 기반 공간 정합 + 상대 강도 정규화로 편파 채널 정밀 정렬
  • HH/HV/VV → 편광 RGB 합성 + 파울리 분해(표면·이중반사·체적 산란)로 표적과 지형 클러터 구분
  • 단일 편파로는 보이지 않던 저피탐 표적을 합성 영상에서 명확히 탐지

드론 버티포트 CCTV 통합 감시 시스템

2026 한국정보기술학회 하계종합학술대회 · 대학생논문경진대회 동상 · 공동저자

드론 버티포트 환경을 위한 웹 기반 CCTV 통합 감시 시스템 설계 및 구현

도심항공교통(UAM)의 핵심 거점인 버티포트는 높은 수준의 안전 관리와 실시간 관제가 필요하지만, 현재 대부분 수동 관제 중심에 머물러 있습니다. 이 연구는 버티포트 환경에 최적화된 웹 기반 CCTV 통합 감시 시스템을 설계·구현하고, 향후 관제 기준 수립을 위한 기술적 기반을 제시했습니다.

핵심 내용 · 접근

  • PTZ 카메라를 활용해 제한된 수의 카메라만으로 버티포트 전체 영역을 능동 관제
  • RTSP·ONVIF 표준 프로토콜 채택 — 하드웨어 제조사와 무관하게 적용 가능한 관제 시스템
  • HLS 스트리밍으로 웹 대시보드에 다중 CCTV 영상을 저지연 실시간 출력
  • 버티포트 관제 기준·운영 체계 수립을 위한 관제 모델 제안

연구 지원: 과학기술정보통신부 · 정보통신기획평가원 SW중심대학사업 (2021-0-01082)

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